解決方案
為了顯示樣品中存在的尺寸,尺寸范圍被劃分為小尺寸類別或“箱”,我們計算每個尺寸箱中存在的顆粒數。下圖是一個大小直方圖,它很好地顯示了實際分布。大小數據通常以圖形方式顯示在對數刻度軸上,以便更好地顯示小尺寸。
圓度、平滑度和縱橫比直方圖
非尺寸數據(如圓度、平滑度或縱橫比)以線性刻度顯示。軸的劃分越精細,從直方圖中得出的均值和分布形狀圖形就越準確。如果分割太細,則可能存在沒有計數的條柱,這些條柱將在圖形中顯示為間隙,尤其是在對數軸的低端。
在“粒子洞察”中,可在“分析條件”中設置分割數和尺寸范圍。
體積直方圖
只有當顆粒是球形或有準確的形狀信息時,才能準確計算體積分布。如果顆粒是非球形的,則從單個尺寸測量計數推斷體積分布將不準確。
表面積加權可以以類似的方式完成,但需要注意。在對數刻度上,數字(未加權)圖強調小尺寸,而體積加權強調大尺寸,可能根本不顯示最小尺寸。按表面積的權重將介于數量和體積之間。體積加權直方圖繪制大小類中存在的相對體積。
數量與體積分布
粒度測量的結果需要了解使用哪種技術以及計算的基礎。每種技術都會產生不同的結果,因為每種技術都測量樣品的不同物理特性。粒度分布可以基于幾種模型進行計算:最常見的是數量或體積/質量分布。